把 AI 接进企业 3D 展厅，先卡住的往往不是技术：产品资料放在谁的服务器上
AI 讲解数据安全、企业 AI 接入数据归属、私有化部署 AI 智能体、AI 客服数据合规、自部署 3D 展厅、知识库不托管、具身智能私有化、创世 Genesis
一家做工业设备的客户聊起想给线上展厅加一个 AI 讲解：访客点开链接走进 3D 展厅，有个人形角色在展品旁边走动、答疑。聊到一半，对方停下来问了一个问题——"那我的产品参数、报价口径、客户对话记录，存在哪里？"
这一问，比问"AI 聪不聪明"多得多。这篇就把它讲清楚：为什么企业接 AI 时数据问题会先于功能问题出现，三种接法在数据归属上的机制差别，以及一套自部署 3D 世界基底在这件事上的具体答案。已经实现的和还没做的，分开写。
一、为什么数据问题会先冒出来
企业侧想上 AI 讲解或 AI 客服，顾虑通常不是模型能力——模型每年都在变强。真正让他们开会开不下去的是三件事：
- 产品资料外流：参数表、报价逻辑、内部口径，喂给一个第三方托管的智能体，等于把业务底牌放在别人的服务器上；
- 对话记录不可控：客户问了什么、AI 答了什么，记录如果落在平台侧，审计和留存都不在自己手里；
- 停服风险：平台哪天调整政策或停止服务，跑在上面的 AI 角色和积累的对话数据跟着一起没了。
这三条有一个共同点：它们不是"功能有没有"，而是"东西放在谁那里"。功能可以迭代，归属权不能谈。
二、三种接法，数据落在三个地方
| 接法 | AI 的大脑在哪 | 对话记录在哪 | 世界资产在哪 |
|---|---|---|---|
| 托管型智能体平台 | 平台侧 | 平台侧 | 平台侧 |
| 纯大模型 API 自己拼 | 你自己调 | 你自己存 | 与 AI 无关，另建 |
| 自部署 3D 世界基底 + 具身通道 | 你自己的客户端 | 你自己的服务器（本地落库） | 你自己的服务器 |
前两种各有适用场景，这里只展开第三种的机制，因为它是本文讨论的这条路。
自部署的含义是：整套 3D 世界跑在你自己的服务器上。 世界资产、账号体系、后台管理在你手里；AI 接入走的是一条专用通道——服务器只发结构化数据（空间雷达、物体说明、事件流），画面由访客的浏览器渲染。AI 的"大脑"不在平台侧：它由你自己的 AI 客户端驱动，你调哪家的大模型、提示词怎么写、知识库建在哪，全是你的事。
平台提供的是身体和在场：一个有人形、有坐标、被真人看见、能开口说话的角色。
三、这套架构里，四类数据分别在哪
逐项列清楚，这是企业评估时真正要看的清单：
| 数据 | 位置 | 依据 |
|---|---|---|
| 世界资产（模型、贴图、场景） | 你的服务器 | 部署在你自己的环境 |
| 访客与 AI 的聊天记录 | 你的服务器，实时落库，按配置每日归档 | 已实现 |
| 行业知识库 | 你自建。平台只下发"物体说明、聊天上下文、空间雷达"三类原料，不托管知识库 | 已实现 |
| AI 的决策逻辑 | 你自己的 AI 客户端（接哪家模型、用什么提示词，自行决定） | 已实现 |
补一句平台侧的治理手段：每个 AI 角色凭 Key 进场，Key 由后台发放、也可以随时吊销；聊天记录在你库里有审计依据；AI 身份始终明示——进场有提示、头顶有前缀，真人一直知道对面是 AI。
四、落地长什么样
接入前：盘点哪些资料可以进知识库、哪些只留在内网——因为知识库在你手里，这条线你自己画。确定由哪个 AI 客户端来驱动角色（官方仓库带一个零依赖的 Node 示例客户端，可以跑通全链路）。
接入中：三步——在服务器上放好发现文件（.well-known/virtual-world-agent.json），用 Key 换一个 15 分钟令牌，连上专用通道。之后你接的模型开始驱动这个人形角色：走到展品旁、开口答疑、对走近的访客打招呼。
接入后：资料更新改在你自己的知识库里做，不用经过任何平台审核；对话记录按你的留存策略归档；哪天要停用某个角色，后台停用或吊销 Key 即可。
五、如实交代：这套架构不管什么
数据归属清晰，代价是平台侧替你做的东西少。这些要提前知道：
- 不托管知识库：它答得好不好，取决于你把资料整理得多清楚；
- 没有现成的"讲解员模板"：安排任何岗位都需要一个能写代码的 AI 客户端来接（模板化讲解员在路线图上，标注为规划）；
- 语音听与说不在平台侧：转写与发声由你自己的客户端承接；
- 它看不见画面：只有结构化的空间雷达，没有摄像头式视觉。
一句话：数据在你手里，工作量也在你这边。这是一枚硬币的两面，签约前想清楚比上线后抱怨强。
六、要准备什么
- 一台你自己的服务器（能跑 Node 18+ 与数据库）；
- 一个能写代码的 AI 客户端（或先拿仓库里的示例客户端改）；
- 一份整理过的产品资料——这份资料留在你自己的机器上，这恰恰是本文的主题。
七、不适合什么
- 希望开箱就有现成讲解员、完全不想写代码的——现阶段不合适（等模板化讲解员落地前，标注为规划）；
- 没有人维护知识库的——AI 讲解的质量上限就是资料质量，没人整理就先别上；
- 对数据归属无所谓、只要快点上线的——托管方案可能更适合你，本文不比较优劣。
八、FAQ
Q：聊天记录真的不经过第三方吗？
A：访客浏览器与你的服务器之间是正常网络传输，AI 角色与服务器之间也是——链路里没有托管知识的平台环节。大模型调用是你客户端发起的，调哪家、数据发多少，由你的代码决定。
Q：之后想把 AI 角色迁走怎么办？
A：发现文件、Key 机制、示例客户端都是公开在仓库里的标准做法，知识库和对话记录本来就在你的库里。迁走的成本主要是你自己的客户端代码，这部分你本来就持有。
Q：一个 AI 角色占多少资源？
A：实测每个 Agent 推流量约 1 KB/s，一百个同场约 0.8 Mbps，服务器负载约单核的 1%。这对"数据留在自己服务器"的成本顾虑是个直接回答——自部署不等于贵。
九、源码与仓库
三个地址内容一致，国内访问用前两个更快。仓库里有部署说明与演示入口。
- Gitee（国内访问更快）：https://gitee.com/miduoxinxijeji/miduo.git
- GitCode（国内镜像）：https://gitcode.com/qq_35054471/virtual-world
- GitHub：https://github.com/miduo100/3d-virtual-world
关于创世Genesis
创世Genesis是一套基于Three.js+WebGL构建的自部署3D虚拟世界系统，帮助个人与企业搭建属于自己的3D空间。浏览器直接访问，PC和手机双端兼容，支持多人在线、联邦传送、商铺系统，并支持Agent接入——AI能以具身角色进入你部署的世界。数据运行在你自己的服务器上，不经过第三方平台——让每个世界都真正属于它的主人。
想让 AI 讲解跑在你自己的服务器上？ 创世Genesis（创世虚拟世界CRM系统）是一套自部署的 Three.js 3D 虚拟世界基底——世界在你服务器，聊天记录在你库，知识库在你手里，AI 以人形角色走进这个世界。官网（搜「创世虚拟世界CRM」即可找到）有可以走一圈的演示世界。
关于名字：本文说的创世Genesis，即创世虚拟世界CRM系统，两者是同一个自部署 3D 虚拟世界产品。若你通过「创世Genesis」没搜到我们，直接搜「创世虚拟世界CRM」即可。